Graduada em Ciências da Computação | Developer | Pesquisadora
Graduada em Ciências da Computação na UFSC em 2025, pesquisei temas na área da Robótica Evolutiva, Estratégias Evolutivas, Deep Learning e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Tive contato, por meio de projetos acadêmicos e/ou pessoais, com diversas áreas e fundamentos da computação e desenvolvimento de software, incluindo linguagens de desenvolvimento, frameworks e APIs diversas.
Computer Science Graduate | Developer | Researcher
Computer Science graduate from UFSC in 2025, I researched topics in the areas of Evolutionary Robotics, Evolutionary Strategies, Deep Learning, and Large Language Models (LLMs). Through academic and/or personal projects, I have had experience with several areas and fundamentals of computer science and software engineering, including development languages, diverse frameworks, and APIs.
Conheça minha trajetória acadêmica
Graduada em Ciência da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Desenvolvi pesquisas em Robótica Adaptativa e Estratégias Evolutivas no Laboratório de Integração de Sistemas e Aplicações (LISA) e uma bolsa PIBIC em Aprendizado por Imitação aplicado a veículos autônomos no Departamento de Automação e Sistemas.
Minha experiência inclui bolsa PET Computação/Informática UFSC entre 2021-2025, participação em congressos internacionais como GECCO'22 e GECCO'23 e organização e apoio de diversos eventos acadêmicos. Tive experiências com gestão de mídias sociais, design de materiais de divulgação, manutenção de site WordPress, elaboração de regimento interno, gestão de comissões e tarefas, entre outras. Estudei durante a graduação tópicos relacionados à Teoria da Computação, Algoritmos, Redes, Segurança, Engenharia de Software, etc.
Learn about my academic journey
Computer Science graduate from the Federal University of Santa Catarina (UFSC). I developed research in Adaptive Robotics and Evolutionary Strategies at the Laboratory of Systems Integration and Applications (LISA) and held a PIBIC scholarship in Learning by Imitation applied to autonomous vehicles in the Department of Automation and Systems.
My experience includes a PET Computation/Computer Science scholarship at UFSC from 2021-2025, participation in international conferences such as GECCO'22 and GECCO'23, and organization and support of various academic events. I have had experience with social media management, design of promotional materials, WordPress website maintenance, development of internal regulations, committee and task management, among others. During my undergraduate studies, I studied topics related to Theory of Computation, Algorithms, Networks, Security, Software Engineering, etc.
Principais focos de investigação científica e desenvolvimento tecnológico
Desenvolvimento de sistemas robóticos que se adaptam dinamicamente ao ambiente, utilizando estratégias evolutivas para otimização de comportamentos e tomada de decisão autônoma.
Aplicação de técnicas de aprendizado profundo em problemas diversos, incluindo o desenvolvimento de redes neurais artificiais, aplicações em reconhecimento de imagens e desenvolvimento de técnicas de treinamento.
Implementação e otimização de algoritmos evolutivos para resolução de problemas complexos em robótica e inteligência artificial.
Pesquisa em Behavior Cloning e Imitation Learning aplicados à condução autônoma, utilizando simuladores avançados e técnicas de deep learning.
Projetos utilizando LLMs em aplicações como geração de chaves criptográficamente seguras, reconhecimento de lesões de pele na área da Telemedicina, entre outras.
Main focuses of scientific investigation and technological development
Development of robotic systems that dynamically adapt to the environment, using evolutionary strategies for behavior optimization and autonomous decision-making.
Application of deep learning techniques to diverse problems, including the development of artificial neural networks, image recognition applications, and development of training techniques.
Implementation and optimization of evolutionary algorithms for solving complex problems in robotics and artificial intelligence.
Research in Behavior Cloning and Imitation Learning applied to autonomous driving, using advanced simulators and deep learning techniques.
Projects using LLMs in applications such as generation of cryptographically secure keys, skin lesion recognition in the Telemedicine field, among others.
Trabalhos científicos publicados em conferências, revistas ou workshops
GECCO'23 Student Workshop - Lisbon, Portugal
O objetivo deste trabalho é analisar como uma adaptação recente das Estratégias Evolutivas desenvolvidas pela OpenAI, que chamamos de OpenAI-ES, se comporta quando trabalha junto com variação ambiental e técnicas de niching. Os resultados mostraram que essa abordagem aplicada ao benchmark de balanceamento de dupla haste pode melhorar a performance em 9% para OpenAI-ES.
REVISTA COMING COMPET'23 - UFSM
Este trabalho tem o objetivo de analisar como a adição de técnicas de nicho, que incluem diferenciação ambiental entre as subpopulações, podem ser relevantes a algoritmos da Robótica Evolutiva utilizando a versão do algoritmo ES recentemente proposto pela OpenAI.
Repositório UFSC
Este trabalho investigou o uso de modelos de aprendizado por imitação em navegação de veículos autônomos, com foco especial em cenários de multimodalidade de ações.
Repositório UFSC
Trabalho de Conclusão do curso de Ciências da Computação na UFSC.
Scientific works published in conferences, journals or workshops
GECCO'23 Student Workshop - Lisbon, Portugal
The objective of this work is to analyze how a recent adaptation of Evolution Strategies developed by OpenAI, which we call OpenAI-ES, behaves when working alongside environmental variation and niching techniques. The results showed that this approach applied to the double pole balancing benchmark can improve performance by 9% for OpenAI-ES.
REVISTA COMING COMPET'23 - UFSM
This work aims to analyze how the addition of niching techniques, which include environmental differentiation between subpopulations, can be relevant to Evolutionary Robotics algorithms using the version of the ES algorithm recently proposed by OpenAI.
UFSC Repository
This work investigated the use of imitation learning models in autonomous vehicle navigation, with special focus on action multimodality scenarios.
UFSC Repository
Final undergraduate thesis in Computer Science at UFSC.
Alguns dos repositórios e ferramentas desenvolvidas durante pesquisas e estudos
Simples implementação para instrução de alunos com interesse na área de Imitation Learning, usando o CarRacingV0 da biblioteca Gymnasium e uma CNN implementada em PyTorch.
Repositório que documenta meus planos de estudo, materiais e projetos desenvolvidos em torno da linguagem Rust.
Prova de Conceito (PoC) para geração e validação de chaves criptográficas, integrando uma LLM (via API) e fonte pública de entropia (League of Entropy/drand).
Some of the repositories and tools developed during research and studies
Simple implementation for instructing students interested in Imitation Learning, using CarRacingV0 from the Gymnasium library and a CNN implemented in PyTorch.
This repository documents my Rust learning journey, focusing on practical application through command-line projects.
Proof of Concept (PoC) for generating and validating cryptographic keys, integrating an LLM (via API) and a public entropy source (League of Entropy/drand).
Vamos colaborar! Entre em contato para discutir pesquisas, projetos ou oportunidades
Let's collaborate! Get in touch to discuss research, projects or opportunities